![\"Autoretrato-500952\"](\"http:\/\/farm7.static.flickr.com\/6170\/6149026271_e8e2e0b139_z.jpg\")
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Tremenda pregunta\u2026<\/p>\n
La Real Academia Espa\u00f1ola define la informaci\u00f3n como la \u00abComunicaci\u00f3n o adquisici\u00f3n de conocimientos que permiten ampliar o precisar los que se poseen sobre una materia determinada.\u00bb Pero es mucho, mucho m\u00e1s que eso. De acuerdo a Vlatko Vedral, Catedr\u00e1tico de la Universidad de Oxford \u00abLas unidades de informaci\u00f3n son lo que crea la realidad, no la materia ni la energ\u00eda.<\/span>\u00bb <\/strong> Ante tal aseveraci\u00f3n, no hay m\u00e1s remedio que entrar de pleno en el an\u00e1lisis de lo que es en \u00abrealidad\u00bb la informaci\u00f3n.\u00a0 Si bien el dicho dice \u00abla informaci\u00f3n es poder\u00bb ahora se ampl\u00eda la definici\u00f3n hasta absorber todo lo conocido e ignoto y desembocar en la informaci\u00f3n es VIDA -org\u00e1nica e inorg\u00e1nica.\u00a0 En esta primera parte incluimos un reportaje de la revista de Redes para la Ciencia de Punset que aclara lo que es la informaci\u00f3n y en el siguiente debatiremos el contenido de una de las series de Redes m\u00e1s ovacionadas por el p\u00fablico que cubre el idilio entre la f\u00edsica cu\u00e1ntica, la informaci\u00f3n y la realidad.<\/p>\n \u00abVivimos en la era de la informaci\u00f3n, dicen. Cierto es que, ante los avances tecnol\u00f3gicos sin precedentes de las \u00faltimas d\u00e9cadas, qui\u00e9n no est\u00e1 informado, es porque no quiere. Nos encontramos hoy en pleno subid\u00f3n comunicativo y el fen\u00f3meno suma y sigue, pero si nos ce\u00f1imos a la informaci\u00f3n como concepto cient\u00edfico, \u00e9sta no es algo exclusivo de nuestra era, ni tan s\u00f3lo de la humanidad o de los seres vivos. La informaci\u00f3n existe en todos los rincones del universo con alg\u00fan atisbo de organizaci\u00f3n desde el mismo momento del Big Bang pero s\u00f3lo ahora nos hemos dado cuenta de ello y hemos aprendido a medirla.<\/p>\n La revoluci\u00f3n de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n y la comunicaci\u00f3n (TIC) no se puede concebir sin la teor\u00eda de la informaci\u00f3n, publicada en 1949 por Claude Shannon, ingeniero y matem\u00e1tico de los Laboratorios Bell, en Nueva York, y Warren Weaver, tambi\u00e9n matem\u00e1tico y, por aquel entonces, director de la Divisi\u00f3n de Ciencias Naturales de la Fundaci\u00f3n Rockefeller, en la misma ciudad. La teor\u00eda surge de la necesidad de transmitir datos de un modo eficaz, r\u00e1pido y seguro, en un momento en el que los avances de disciplinas como la cibern\u00e9tica, la inform\u00e1tica o las telecomunicaciones iban a la par. Shannon y Weaver desarrollaron una metodolog\u00eda que permite medir la cantidad de informaci\u00f3n contenida en cualquier mensaje.<\/p>\n La informaci\u00f3n se convirti\u00f3 en ese momento en magnitud f\u00edsica y, como tal, gozar\u00eda de una unidad fundamental para medirla, el bit, que ofrece dos alternativas contrapuestas: uno-cero, s\u00ed-no, verdadero-falso, presencia-ausencia, lleno-vac\u00edo, on-off (ver cuadro abajo).<\/p>\n Procesar informaci\u00f3n no es algo exclusivo de cerebros y ordenadores: vivimos en una gran computadora llamada universo <\/span><\/span><\/em><\/strong><\/span><\/p>\n que almacena bits a todas las escalas<\/span><\/span><\/em><\/strong><\/span><\/p>\n PERO \u00bfQU\u00c9 ES LA INFORMACI\u00d3N?<\/strong><\/p>\n La idea de informaci\u00f3n se basa en analizar cu\u00e1n probable es un mensaje de entre un cierto n\u00famero de alternativas. Veamos un ejemplo de c\u00f3mo se puede medir la informaci\u00f3n de esta forma. Imaginemos una partida del juego del ahorcado. El jugador menos aventajado es quien canta la primera letra. Esto es debido a que, al comienzo, el t\u00e9rmino que hay que desvelar se baraja entre un amplio abanico de posibilidades, que incluyen todas las palabras del diccionario con el mismo n\u00famero de letras que la que se ha de adivinar. Pero tras cada car\u00e1cter que se acierta, los jugadores van disponiendo de algo m\u00e1s de informaci\u00f3n a la que aferrarse; existe una mayor certeza de dar con ese t\u00e9rmino puesto que el n\u00famero de opciones posibles va menguando. As\u00ed, la informaci\u00f3n ayuda a reducir la incertidumbre y a tomar decisiones; proporciona conocimientos del presente para actuar en el futuro.<\/p>\n Cient\u00edficos de diferentes disciplinas, como las neurociencias, la l\u00f3gica, la ling\u00fc\u00edstica o la biolog\u00eda molecular, han trasladado la teor\u00eda a su \u00e1rea de estudio. Una de las claves del \u00e9xito del m\u00e9todo reside en su simplicidad, puesto que el c\u00e1lculo de la informaci\u00f3n se reduce a un problema de probabilidades no muy complicado. La informaci\u00f3n promedio de un mensaje se determina a partir de la probabilidad de que cada elemento que lo compone, sea elegido de entre un conjunto de alternativas. Siguiendo con el ejemplo del ahorcado, el mensaje ser\u00eda la palabra que queremos desvelar, las letras, los elementos que componen dicho mensaje, y el conjunto de alternativas posible, el abecedario. Pero lo que ha favorecido el uso de este modelo en otros \u00e1mbitos ha sido, sobre todo, que permite estimar los bits de informaci\u00f3n de un mensaje con independencia de su significado, una libertad sem\u00e1ntica con la que se ha dado rienda suelta al concepto de informaci\u00f3n para extrapolarlo a otros terrenos.<\/p>\n TODO LO QUE CONTIENE ORDEN, CONTIENE INFORMACI\u00d3N<\/strong><\/p>\n Cuantificar los bits que contiene cualquier cosa es factible. Tras su definici\u00f3n cient\u00edfica, la informaci\u00f3n ha sido interpretada como una medida de la complejidad de los sistemas f\u00edsicos. Para el bi\u00f3logo Tom Stonier, autor de La informaci\u00f3n y la estructura interna del universo (Hacer, 1996), esta magnitud \u201cest\u00e1 intr\u00ednsicamente relacionada con la organizaci\u00f3n de un determinado sistema y se puede describir como la causa eficiente del estado de organizaci\u00f3n de \u00e9ste\u201d. As\u00ed, algo compuesto de elementos variopintos con relaciones enrevesadas entre ellos guarda m\u00e1s informaci\u00f3n que un conjunto de cosas mon\u00f3tonas y simples.<\/p>\n Por ejemplo, en la d\u00e9cada de los 60, el ec\u00f3logo Ramon Margalef us\u00f3 el \u00edndice de Shannon-Weaver para estudiar la biodiversidad de los ecosistemas. Aquellos m\u00e1s diversos, con numerosas especies representadas equitativamente, son los que registran mayor informaci\u00f3n. Para el ec\u00f3logo \u201cla informaci\u00f3n se expresa por un mecanismo y almacenar informaci\u00f3n, significa incrementar la complejidad de este\u201d. Dicho de otro modo, los seres vivos y sus relaciones han ganado y almacenado informaci\u00f3n a medida que se han ido volviendo m\u00e1s y m\u00e1s complejos a lo largo de los millones de a\u00f1os de evoluci\u00f3n.<\/p>\n EL LARGO CAMINO HACIA LO SOFISTICADO<\/strong><\/p>\n El desarrollo de la computaci\u00f3n tras la teor\u00eda de la informaci\u00f3n ha posibilitado a los ordenadores almacenar y procesar m\u00e1s y m\u00e1s bits en menos y menos espacio. Seth Lloyd, investigador del Massachussets Institute of Technology (MIT) se\u00f1ala que \u201ccada a\u00f1o y medio, el tama\u00f1o de los componentes inform\u00e1ticos se reduce a la mitad\u201d. El cient\u00edfico asegura que como resultado de Sin embargo, a pesar del ritmo fren\u00e9tico con que avanzan la inform\u00e1tica, la computaci\u00f3n o las telecomunicaciones, los ingenieros todav\u00eda no han logrado hacer que las m\u00e1quinas gestionen los bits de un modo tan eficiente como lo hace la materia gris. Lloyd se\u00f1ala que \u201cun ordenador se vuelve m\u00e1s r\u00e1pido en cuanto a capacidad de procesamiento, pero eso no se traduce necesariamente La informaci\u00f3n ayuda a reducir la incertidumbre y a tomar decisiones<\/span><\/em><\/span><\/strong><\/span><\/p>\n LA VIDA ES INFORMACI\u00d3N Y no s\u00f3lo el sistema nervioso procesa informaci\u00f3n en la naturaleza; todas las c\u00e9lulas cuentan tambi\u00e9n con sus microprocesadores. El ADN almacena informaci\u00f3n que la maquinaria celular se encarga de procesar e interpretar para fabricar prote\u00ednas, los componentes funcionales y estructurales de la c\u00e9lula. La vida se fundamenta en el ADN y, por lo tanto, en el procesado de los bits almacenados en dicha mol\u00e9cula.<\/p>\n Por tanto, la evoluci\u00f3n de los seres vivos encuentra su ra\u00edz en el hecho de que la informaci\u00f3n va cambiando, mutando, con el paso de las generaciones. Asimismo, las c\u00e9lulas comparten datos con el resto del organismo al cual pertenecen, los procesan y act\u00faan seg\u00fan el tipo de est\u00edmulo que reciban del otro lado de su membrana. El ADN, como cualquier otra mol\u00e9cula, se compone de \u00e1tomos que guardan una relaci\u00f3n y un orden. Es por este motivo por el que contienen informaci\u00f3n. Pero es que incluso la historia se repite en los niveles de organizaci\u00f3n inferiores, puesto que los \u00e1tomos est\u00e1n formados por piezas aun menores agrupadas tambi\u00e9n de acuerdo con un orden. En el mundo no vivo, mol\u00e9culas, \u00e1tomos y part\u00edculas subat\u00f3micas tambi\u00e9n almacenan y procesan informaci\u00f3n.<\/p>\n En realidad, hace unos 13.700 millones de a\u00f1os, tras aquella gran explosi\u00f3n, el primer rudimento de universo empez\u00f3 ya a procesar informaci\u00f3n. La enorme densidad de las part\u00edculas y la colosal temperatura a la que \u00e9stas estaban sometidas en el momento del Big Bang provocaron un n\u00famero infinito de colisiones, cada una de las cuales registraba bits de informaci\u00f3n en constante crecimiento, al mismo ritmo que la materia se fue creando y el orden se fue imponiendo. El universo donde vivimos no es m\u00e1s que una gran computadora que registra y procesa informaci\u00f3n.<\/p>\n \u201cBillones de billones de billones de billones de billones de billones de billones de billones de bits de informaci\u00f3n\u201d, apunta Lloyd.<\/p>\n PARA SABER M\u00c1S:<\/p>\n La informaci\u00f3n y la estructura interna del universo. Tom Stonier (Hacer, 1996). Descodificando el universo: c\u00f3mo la nueva ciencia de la informaci\u00f3n nos explica todo el cosmos, desde nuestro cerebro hasta los agujeros negros. Charles Seife (Ellago Ediciones, 2009).<\/p>\n![\"Information_flow_control\"](\"http:\/\/farm7.static.flickr.com\/6175\/6149565032_dcebc930d4_z.jpg\")
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\neste fen\u00f3meno, los ordenadores actuales pueden procesar cientos de miles de millones de bits por segundo, cantidad equiparable a la de nuestro cerebro.<\/p>\n
\nen una mayor sofisticaci\u00f3n\u201d. Un animal sencillo como puede ser una babosa marina, equipada con un cerebro de unos pocos miles de neuronas, es capaz de desempe\u00f1ar todas las funciones complejas propias de su biolog\u00eda: se nutre, se reproduce, se desplaza, se defiende… \u00c9sta es la sofisticaci\u00f3n a la que se refiere el experto del MIT. En este sentido, apuesta que todav\u00eda faltan miles \u2014\u00a1o millones!\u2014 de a\u00f1os para que los ordenadores procesen informaci\u00f3n de un modo tan sofisticado como lo hacen las neuronas. En cambio, el cerebro animal es el fruto de un proceso evolutivo que ha durado un par de eones, durante los cuales, el sistema nervioso se ha ido depurando, mientras que el cerebro de nuestras m\u00e1quinas apenas cumple 60 a\u00f1os de mejoras.<\/p>\n
\n<\/strong><\/p>\n![\"ScreenHunter_01](\"http:\/\/farm7.static.flickr.com\/6182\/6149020425_57df2dcd77_z.jpg\")
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